EVENTO
Processamento de Linguagem Natural para a Predição de Interações Proteína-Ligante em Quinases
Tipo de evento: Seminário de Avaliação - Série A
A predição precisa de interações moleculares em sistemas de quinases humanas e não-humanas representa um avanço crucial na descoberta de fármacos, especialmente diante de desafios globais emergentes como a super-resistência a antibióticos, onde quinases bacterianas desempenham papéis fundamentais em mecanismos de resistência e adaptação patogênica. Neste contexto, o modelo desenvolvido na presente tese surge como uma solução computacional que combina modelos de linguagem com fluxos de trabalho de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Sua arquitetura modular unifica múltiplas abordagens e gera representações molecularmente significativas, as quais alimentam conjuntos de modelos para posterior classificação e regressão de dados previamente selecionados e curados. O modelo demonstra escalabilidade e robustez para aplicações em alvos terapêuticos humanos e não-humanos.Para assistir acesse:https://meet.google.com/cuz-ybzb-izq
Data Início: 15/12/2025 Hora: 14:00 Data Fim: 15/12/2025 Hora: 16:30
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Webinar
Aluno: Leon Sulfierry Correa Costa - - LNCC
Orientador: Fabio Lima Custodio - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Laurent Emmanuel Dardenne - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Marisa Fabiana Nicolás - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Participante Banca Examinadora: Fabio Andre Machado Porto - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Hugo Verli - - UFRGS Laurent Emmanuel Dardenne - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Suplente Banca Examinadora: José Hugo Capella Gaspar Elsas - - LNCC
